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基于条件随机场的中文命名实体识别研究

《中国新技术新产品》2009年 第2期 | 许晓丽 卢志茂 张格森   哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨学院 黑龙江哈尔滨150001
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摘 要:条件随机场模型是文本信息抽取的重要方法之一,在命名实体识别方面CRF性能要明显优于隐马尔科夫模型和最大熵模型。本文以基于字一级的条件随机场模型实现了中文命名实体识别,取得了较好的识别效果。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 数据通信 > 图像通信、多媒体通信
【关键词】 条件随机场 CRF 命名实体识别 隐马尔科夫
【出 处】 《中国新技术新产品》2009年 第2期 15-15页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库