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基于神经网络的模拟电路故障诊断

《锋绘》2018年 第5期 | 胡婕   宁波城市职业技术学院 浙江宁波315100
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摘 要:为了提高RBF神经网络进行模拟电路故障诊断的速度与准确性,提出了一种基于小波变换、主成分分析与RBF神经网络相结合的故障诊断算法。该算法首先利用小波变换提取模拟电路的故障信号特征,然后利用主成分分析达到降维的目的,,从而达到精确识别故障类别的目的。最后选用Sallen-Key带通滤波器作为实验对象进行测试,测试结果表明该方法能精确识别模拟电路的故障类别,从而起到故障诊断,为后续电路的处理指明方向。
【分 类】【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 电子电路
【关键词】 RBF神经网络 小波变换 主成分分析 故障诊断
【出 处】 《锋绘》2018年 第5期 24-26页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库