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基于数据挖掘技术的图片字符检测与识别

《电子技术与软件工程》2016年 第18期 | 彭雨明 陈伟豪 麦定康 钟乐臻   广东白云学院基础教学部 广东省广州市510450
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摘 要:为创建良好的电子商务发展环境,电商企业需规范化严格管理商品信息。自动对展示商品的图片进行字符检测与识别能减少监管的工作量和难度。因此研究小组构建了对图片自动进行字符检测与识别的系统,设计了总体流程的解决方案。研究建立的识别模型和f-score评价模型在测试集上进行了对比测试,结果说明本方法的各项指标均优于基准方法。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
【关键词】 字符识别 图像二值化 边缘检测
【出 处】 《电子技术与软件工程》2016年 第18期 105-106页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库