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主流深度学习框架对比

《电子技术与软件工程》2018年 第7期 | 加日拉·买买提热衣木 常富蓉 刘晨 要秀宏   喀什大学计算机科学与技术学院 新疆维吾尔自治区喀什844000
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摘 要:目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。本文对比TensorFlow、Caffe、MXNet等5个主流的深度学习框架,分别简述各自的优点和缺点。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
【关键词】 TensorFlow 深度学习 Caffe
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第7期 74-74页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库