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基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注

《电子技术与软件工程》2018年 第7期 | 吕海峰 蔡明   江南大学物联网工程学院 江苏省无锡市214122
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摘 要:图像自动标注作为计算机视觉领域重要的研究课题,近年来取得了巨大的成果,但由于语义鸿沟的存在,仍然存在巨大的挑战。本文提出一种基于概率潜在语义分析模型的分类融合图像标注方法。首先,该方法分别提取图像的形状和视觉特征,聚类生成词袋;然后利用融合概率潜在语义分析模型计算得出图像标注词的概率,并利用支持向量机依据图像颜色特征分类得到分类标签的类别权重;最后在得到的标注词概率中融入类别权重,最终得到图像的标签。并且使用Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注。实验结果表明,对比几种前沿的标注方法,本文获得了良好的性能。摘要
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 图像自动标注 词袋 支持向量机概率潜语义分析 分类
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第7期 92-94页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库