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基于DBSCAN算法的大学生课程兴趣度分析

《电子技术与软件工程》2018年 第7期 | 顾宝程 王明艳   南华大学计算机学院湖南省 衡阳市421001
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摘 要:针对校园无线网对大学生学习行为的影响,通过采集的校园无线网行为数据,挖掘分析评估学生课程兴趣度,更好地辅助教学管理。本文基于DBSCAN聚类算法评估了学生群体课程学习兴趣度。并通过实验验证了DBSCAN聚类算法在大学生课程兴趣度分析的有效性,实验分析结果可为学校学生管理提供了有效决策依据,研究方法也可为其他高校解决类似问题提供了参考。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
【关键词】 数据挖掘 DBSCAN算法 聚类算法 兴趣度分析
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第7期 194-195页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库