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基于灰度编码和Hamming网络的彩色图像识别方法研究

《电子技术与软件工程》2018年 第15期 | 杨子涵   电子科技大学光电科学与工程学院 四川省成都市610054
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摘 要:图像在人们的信息获取过程中发挥着重要的作用。视觉感官系统是人们获取图像所反映的信息的重要载体。近年来,对于计算机视觉、图像识别等方向的研究越来越受到各界学者的重视,相关的研究成果也层出不穷。人们对图像内容的认知过程其实是人们对现有的知识经验进行应用的过程,相比之下,利用计算机进行图像识别则是一个相对更加复杂的问题,其核心问题在于两个方面,首先是对于图像中主体内容的识别与定位,其次是巨大的运算量需要更加合适的识别算法。本文将主要对第二个问题进行讨论,对基于灰度编码的彩色图像识别方法进行了讨论。基于灰度化编码的彩色图像识别方法可以有效降低图片信息量并且保留大部分有效图片信息,另一方Hamming网络可以加快图像识别速度。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
【关键词】 计算机视觉 彩色图像识别 灰度转化编码 HAMMING网络
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第15期 52-54页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库