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语音识别技术在智能家庭照明系统中的应用

《电子技术与软件工程》2018年 第15期 | 杨磊 刘美枝   山西大同大学物理与电子科学学院 山西省大同市037009
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摘 要:随着现代高端小区住户对家庭生活智能化要求逐渐提高,智能家居相关配套模型产品在很多售楼部宣传展示,但其应用模式基本都是随楼盘销售、整体装修于一体,售价昂贵、性价比低。文章主要研究家庭照明系统的语音识别控制,以家庭成员语音输入信号进行自动增益控制、预加重、分帧、加窗,端点检测,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数,建立隐马尔科夫模型(HMM)训练语音信号模板库。在识别阶段,对语音信号预处理、特征参数提取后进行模板匹配,结果输出给照明系统,满足家庭生活服务的个性化定制。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 语音识别 MFCC HMM
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第15期 64-64页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库