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对用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型分析

《电子技术与软件工程》2018年 第15期 | 牛长安   吉林大学软件学院 吉林省长春市130012
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摘 要:作为微博情感分析的主要特征,表情符号在提升分类效果方面具有的作用已经获得了大多数人的认可。文章首先对微博所应用表情符号的特征进行了概述,然后结合实际情况,以词向量输入、情感语义增强等层次为切入点,围绕着能够对微博情感进行分析的、具有情感语义增强特征的深度学习模型的构建工作展开了讨论,以期能够在某些方面给人以启发。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序包(应用软件) > 图像处理软件
【关键词】 微博情感分析 情感语义增强 深度学习模型
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第15期 161-161页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库