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基于TensorFlow的卷积神经网络的研究与实现

《电子技术与软件工程》2018年 第18期 | 郑攀海 郭凌 丁立兵   西北民族大学电气工程学院 甘肃省兰州市730000
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摘 要:本文基于Tensor Flow设计一种卷积神经网络。通过介绍卷积神经网络的结构,研究卷积神经网络中的前向传播和反向传播算法,推导了前向传播和反向传播的数学公式,并利用Tensor Flow实现一种卷积神经网络。在CIFAR10数据集上训练6000次的top1准确率为74.3%,验证了方法的有效性。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
【关键词】 TensorFlow 卷积神经网络 前向传播 反向传播
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第18期 20-22页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库