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基于航空大数据的机场客流量时空分布预测

《电子技术与软件工程》2018年 第18期 | 罗甘   西南交通大学2015届软件2班 四川省成都市611700
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摘 要:机场客流量时空分布对于机场基础设施布置、人员安排、广告投放具有重要影响,如何合理利用资源是机场管理人员一大难题,本文以广州白云机场数万离港旅客在机场留下百万级的数据记录为基础,预测未来一段时间内的客流量分布情况。通过对数据的预处理与详细深入的分析,选取了一定数量的特征值建立模型。本文选择使用均值模型和时间序列模型作为主要的预测模型,来对未来该时间段进行预测,对未来一段时间内得到客流量进行预测,最终得到一个较为优于传统均值模型的预测结果。
【分 类】【数理科学和化学】 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 随机过程 > 平稳过程与二阶矩过程
【关键词】 数据清洗 PYTHON 特征值 均值模型时间序列模型
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第18期 155-156页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库