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基于深度学习改善英文写作

《电子技术与软件工程》2018年 第18期 | 蔡畅之   西安电子科技大学通信工程学院 陕西省西安市710126
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摘 要:近些年,人工智能和深度学习蓬勃发展,但在帮助学习者提高英语写作方面应用十分有限。本文首先介绍深度学习,自然语言处理以及机器翻译的相关背景和发展情况;接着介绍如何搭建递归神经网络的框架,获取训练相关数据,通过选择序列到序列模型,得出可靠的结果,以增强英语写作能力;最后讨论本文中选择数据以及搭建模型的优点和缺点以及未来的研究改进方向。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动生产作业线
【关键词】 深度学习 自然语言
【出 处】 《电子技术与软件工程》2018年 第18期 244-246页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库