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基于深度学习的金融衍生品RSI指标预测模型

《电子技术与软件工程》2019年 第12期 | 侯瑞 高凤阳 魏赫男   西安电子科技大学 陕西省西安市710100 中国矿业大学(徐州) 江苏省徐州市221100
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摘 要:本文提出了基于Python语言,使用keras深度学习库搭建RNN循环神经网络的RSI指标预测模型。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
【关键词】 keras 深度学习 金融衍生品
【出 处】 《电子技术与软件工程》2019年 第12期 43-43页 共1页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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