您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 工程技术 > 自动化计算机 > 计算机软件 > 摘要

基于Python关于世界自杀率影响因素的分析以及机器学习预测

《电子技术与软件工程》2019年 第17期 | 刘子桦 马若炎   华南理工大学 广东省广州市510006
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
论文服务:
摘 要:本论文主要通过根据世界卫生组织2018年公布的全球自杀数据与联合国公布的HDI指数,结合世界银行统计的1985-2016年的世界主要国家GDP水平数据建立的数据集为研究与探索数据。利用Python Pandas科学分析库,对影响世界不同国家自杀率的因素进行数据与相关性分析。最后利用机器学习算法训练数据集,获得关于自杀率的预测模型,用于评估与测测国家与地区的自杀风险,从而指导相关政府与机构进行自杀预防工作。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序语言、算法语言
【关键词】 自杀率 相关性分析 探索性数据分析 机器学习
【出 处】 《电子技术与软件工程》2019年 第17期 150-151页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库