学术
国际标准刊号：ISSN 1004-3926
国内统一刊号：CN 51-1111
摘 要:
现代归纳逻辑主要包括帕斯瞳型归纳概率逻辑和非帕斯卡型归纳逻辑。基于牧举归纳法的帕斯卡归纳概率逻辑的知识创新意义在于，它在不断增加确证事例的基础上，说明下一个事例出现的概率有多大。非帕卡归纳概率逻辑的知识创新意义在于；证据支持不仅有形式的方面，而且有内容方面（信息量方面），因此，非帕斯卡概率逻辑中所谈概率是相关信息度。这种概率更恰当地反映了知识增长的整个局面，具有重大的知识创新意义。
文章出处:
《西南民族学院学报：哲学社会科学版》-2000年21卷7期 -132-138页
Journal of Southwest University for Nationalities(Philosophy and Social Sciences)
分 类 号:
[参考文献]
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