智能预报模式与水文中长期智能预报方法
陈守煜 郭瑜 王大刚
大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024
摘 要:
建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法.在应用该方法进行中长期水文智能预报时,首先选取训练样本的数量,根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重;最后将得到的连接权重值用于预报检验.计算结果表明,智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求. (共6页)学科分类:
U641[交通运输 > 水路运输 > 通航建筑物与助航设备 > 船闸]


















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