基于模糊神经网络自适应控制研究
刘军 孙发东 白华煜
西安理工大学自动化与信息工程学院,西安710048
摘 要:
为了改善模糊神经网络控制系统的收敛速度，提出一种模糊神经网络自适应控制方案，在传统控制结构的基础上增加系统输出反馈网络，一方面使得控制量包含更多的系统动态信息，另一方面，也不至于增加模糊神经网络控制器的复杂度。仿真结果显示此种结构能够加快控制系统的收敛速度。 (共4页)
学科分类:
TP273.22[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 自适应（自整定）控制、自适应控制（自整定）系统 > 学习控制系统、自行组织系统]
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