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Sparse representation-based color visualization method for hyperspectral imaging

《应用地球物理:英文版》2013年 第2期 | Wang Li-Guo Liu Dan-Feng Zhao Liang   Harbin Engineering University College of Information and Communication Engineering Heilongjiang Province Harbin 150001 China
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摘 要:在这份报纸,我们为整个 hyperspectral 图象的稀少的表示设计了一个颜色可视化模型,在哪个,不是仅仅光谱在稀少的表示的信息而且整个图象的空间信息被保留。在稀少的表示后面,稀少的编码字典的有效元素的颜色标签根据稀少的系数被选择然后混合图象被显示。产生图象维持光谱距离保藏并且好可分性。为本地地面对象,建议单个象素的混合数组和改进面向的裂片质地方法是综合的显示每个象素的特定的作文。这也在混合象素颜色显示和罐头避免颜色演讲的混乱被用来重建原来的 hyperspectral 数据。最后,模型有效性用真实数据被证明。这个方法是有希望的并且能在许多地里发现使用,例如精力探索,环境监视,灾难警告等等。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理 > 图像信号处理
【关键词】 稀疏表示 彩色显示 可视化方法 光谱成像 可视化模型 光谱图像 混合像素 高光谱数据
【出 处】 《应用地球物理:英文版》2013年 第2期 210-221页 共13页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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