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Determination of reservoir induced earthquake using support vector machine and gaussian process regression

《应用地球物理:英文版》2013年 第2期 | Pijush Samui Dookie Kim   Centre for Disaster Mitigation and Management VIT University Vellore 632014 India. Department of Civil Engineering Kunsan National University Kunsan Jeonbuk South Korea.
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摘 要:水库的大小(M) 的预言导致了地震是在地震工程的一项重要任务。在这篇文章,我们采用一台支持向量机器(SVM ) 和 Gaussian 过程回归(GPR ) 因为水库的预言基于水库参数导致了地震 M。全面参数(E) 和最大的水库深度(H) 被看作输入到 SVM 和 GPR。我们给一个方程因为水库的决心导致了地震 M。发达 SVM 和 GPR 与人工的神经网络(ANN ) 方法相比。发达 SVM 和 GPR 是为水库的预言的有效工具的结果表演导致了地震 M。
【分 类】【天文学、地球科学】 > 地球物理学 > 大地(岩石界)物理学(固体地球物理学) > 地震学 > 工程地震【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 自动推理、机器学习
【关键词】 水库诱发地震 支持向量机 高斯过程 回归 测定 人工神经网络 地震预测 储层参数
【出 处】 《应用地球物理:英文版》2013年 第2期 229-234页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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