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一族新的共轭梯度算法及其在SWP线搜索下的全局收敛性

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黄海 林穗华

南宁师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西崇左532200

南宁师范高等专科学校学报
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国际标准刊号:ISSN 1008-696X
国内统一刊号:CN 45-1251

摘  要:

本文提出了一族计算βk的新公式βk^*(μ)(其中,μ∈[0,1]为常量),证明了相应的共轭梯度法在σ∈(0,1/2)的SWP线搜索下具有全局收敛性,取μ=1/e‖gk-gk-1‖^k为变量情形的βk^*方法在SWP下也全局收敛。[著者文摘]

Class of New Conjugate Gradient Me~od and Its Global Convergence under the SWP Line Search Huang Hai,Lin Suihua (Mathematics and Computer Science Department,Nanning Teachers College,Longzhou,Guangxi 532400,China) Abstract:The paperbrings out a class ofnewformula }’(It)(,,∈【0.1】is a constants) in calculating ,and proofs the corresponding conjugate gradient method has global convergence under the SWP(tr∈(o,÷) )nne searc h。
Journal of Nanning Junior Teachers College

栏目信息:

自然科学研究

分 类 号:

O224

文献标识码:

A

文章编号:

1008-696X(2007)02-0137-03

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A Class of New Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence under the SWP Line Search search.

Huang Hai,Lin Suihua (Mathematics and Computer Science Department, Nanning Teachers College, Longzhou, Guangxi 532400, China)

Abstract:

The paper brings out a class of new formula βk^*(μ)μ∈[0,1]is a constants)in calculating βk, and proofs the corresponding conjugate gradient method has global convergence under the SWPσ∈(0,1/2)line search.βk^*method, taking μ=1/e‖gk-gk-1‖^k as variables, also has global convergence under SWP line search.[著者文摘]

Key words:

unconstrained optimization; conjugate gradient method; non-precision linear search; globalconvergence

收稿日期: 2007-04-08

作者简介:

黄海(1969-),男,广西武鸣人,南宁师范高等专科学校数学与计算机科学系讲师,主要从事数学模型、最优化方法和计算机的教学与研究 林穗华(1973-),女,广西龙州人.南宁师范高等专科学校讲师,在读硕士。研究方向:数学教育。

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