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基于机器学习的卫星干扰源定位系统

《数字通信世界》2016年 第10期 | 郝才勇 钱宁铁   国家无线电监测中心深圳监测站 深圳518120
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摘 要:针对卫星干扰源定位系统的自动化程度低,定位质量依赖于操作者的经验,且系统定位性能难以优化的问题,本文提出了基于机器学习的卫星干扰源定位系统,利用定位过程对参数的调整和定位结果的质量指标数据来训练定位系统,学习定位规则和隐含在定位数据中的模式,从而在新的定位任务中具备较好的预测和决策能力,提高系统自动化水平和定位质量.
【分 类】【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 卫星通信和宇宙通信
【关键词】 卫星干扰源 定位 机器学习 邻星推荐
【出 处】 《数字通信世界》2016年 第10期 52-55页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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