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基于TensorFlow卷积神经网络的图像识别

《数字通信世界》2020年 第1期 | 高艳   山西农业大学信息学院 太谷030800
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摘 要:TensorFlow是Google公司发布的开源人工智能深度学习框架,卷积神经网络是进行图像识别的一种有效方法。本文在研究Tensorflow深度学习框架以及卷积神经网络的基础上,利用keras官方下载的cifar数据集,采用LeNet-5算法对数据进行了处理、建模、训练、并对模型进行了评估以及保存,利用测试集完成测试后,不同图像识别的准确率有所不同,青蛙识别的准确率最高,为79%,汽车的识别准确率为78%,猫和狗的识别准确率最低,分别为41%和53%,所有图像识别的平均准确率为65%。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术
【关键词】 TensorFlow 卷积神经网络 图像识别
【出 处】 《数字通信世界》2020年 第1期 20-21页 共2页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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