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指数平滑模型在能源消费总量预测中的应用

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王梦东 刘敏

武汉理工大学理学院,湖北武汉430063

武汉船舶职业技术学院学报
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国际标准刊号:ISSN 1671-8100

摘  要:

指数平滑技术是进行预测和决策的有效方法。本文建立了能源消费总量的三次指数平滑模型。以1989-2004年我国能源消费总量的实际数据为实证,结合这16年间的能源消费总量具有曲线趋势的特点,利用三次指数平滑模型进行预测,并研究了次模型能较好地应用于能源消耗的中短期预测,为我国能源决策提供可靠的依据。[著者文摘]

非物质生产部门和生活消费的各种能源的总和。该指标是观察能源消费水平的构成和增长速度的总量指标。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力,不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。自2002年以来我国能源供求矛盾明显加剧,煤、电、油全面告急,利用合理科学的模型对未来的能源需求总量进行有效的预测,对制定合理的经济发展战略和能源安全战略及能源的可持续发展都是有重大的借鉴意义。指数平滑又称指数修匀,是一种重要的预测方法L1]。此法可以消除时间序列的偶然变动,提高近期数据在预测中的重要程度。它的基本思想是先对原始数据进行处理,处理后的数据成为“平滑值”,然后用平滑值构造预测模型,用于计算未来预测值。具有计算简单,样本需求量较少,适应性强,结果稳定等特点。难点是指数平滑系数的选择上不好把握。本文选取不同的平滑系数分别计算误差从中选取误差最小的平滑系数进行预测。1 模型的建立1.1 模型的选用设时间序列为x(1),x(2),?,X(£)。
Journal of Wuhan Institute of Shipbuilding Technology

栏目信息:

管理科学

分 类 号:

O29

文献标识码:

A

文章编号:

1671-8100(2007)03-0061-03

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The Application of the Cubic Exponential Smoothing Method on the Forecast of the Consumption of Energy Sources in China

WANG Meng-dong,LIU Min (School of Sciences, Wuhan University of Technology, Wuhan 430063,China)

Abstract:

The forecasting model of exponential smoothing is a valid method in forecasting and decision-making. Based on the practical data between 1989 and 2004, and according to the characteristic (curve trend) of the fact consumption of energy sources in our country in recent 16 years, the forecasting model of cubic exponential is set up and it is applied to forecast the consumption of energy sources in the whole country. It also shows that the decisionmaking can be well based on the result.[著者文摘]

Key words:

exponential smoothing; consumption of energy sources; forecast

收稿日期: 2007-04-08

作者简介:

王梦东,男,应用数学硕士,从事复杂性系统和统计学以及经济学专业课程的教学与研究工作。

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