准备去找北极熊玩，与是他出门了，可是走到路的一半的时候发现自己忘记锁门了，这就已经走了1 0年了，可是门还是得锁啊，于是企鹅又走回家去锁门。锁了门以后，企鹅再次出发去步骤2：对每个蚂蚁k(k= 1，．．，m) 按上述方程(5)选择下一物品j；将物品j加到各自当前的解集tabu(k)中。步骤3：根据tabu(k)计算各蚂蚁的目标函数值；若没有达到满足背包容量的要求，转步骤2。记录当前最好解。步骤4：根据信息素更新方程(3)，更新所有物品上的信息素强度；对各物品i ，置△：=0 ，g =g+1。步骤5：若g 小于预定的迭代次数且无退化行为，则转步骤2。步骤6：输出最好解。算法的终止条件是“无退化行为”。这里，蕴涵了这样一个未经证明的假设，即每次迭代后，解集永远是较前一次解集是优化的。4．实验结果及结论上述算法在Windows2000平台下用Turbo C2．0实现，在编程实现过程中利用人工智能里最好优先搜索法的思想。并且注意到仅选择启发因子T1并不能得......