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甲型H1N1流感病毒DNA序列碱基的预测

刘娟 高洁   江南大学理学院 无锡214122
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  • 生物信息学
《生物信息学》2011年 第3期 摘要:甲型流感H1N1亚型曾给人类带来了重大灾难。本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法,对所选取的1970年~2010年同源性相对较高的41条H1N1流感病毒数据利用ARIMA(p,d,q)模型对前20个位置去拟合并且预测,除极个别外由预报区域图显示原始数据都在预报区域内,表明模型建立的比较合理,预报效果很好,这对H1N1病毒的研究有着重要的意义。
格式:PDF     页数:4 页     页码范围:259-262页
学科分类:
关 键 词:H1N1 时间序列模型 ARIMA(p, d ,q)模型
来源期刊:《生物信息学》2011年 第3期
收录数据库:中文科技期刊数据库
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