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共词分析预测研究前沿的表面效度研究:基于自然语言处理

《高校图书馆工作》2018年 第2期 | 周文杰 张彤彤 高冲   西北师范大学 兰州730070
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摘 要:本研究使用自然语言处理方法,以动物学领域取近30年发表于中文学术期刊并收入CNKI数据库的57438篇学术文献为分析对象,基于共词分析对研究前沿预测的表面效度进行检验。研究发现,基于全文而探测到的研究前沿表面效度最高,而基于题名和关键词而探测到的研究前沿则表面效度很低。此外,基于摘要而探测到的研究前沿的表面效度具有不稳定性,因此摘要在研究前沿探测中的价值存疑。本研究初步回答了基于共词分析的科学计量工具与指标在研究前沿探测方面是否具有及在多大程度上具有有效性的问题。
【分 类】【文化、科学、教育、体育】 > 信息与知识传播 > 图书馆学、图书馆事业
【关键词】 共词分析 研究领域 表面效度 自然语言处理
【出 处】 《高校图书馆工作》2018年 第2期 17-21页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库