维普资讯
发表评论我要收藏点击“我要推荐”按钮复制地址,将本页推荐给别人看,自己就可以获得积分奖励!点击“我要推荐”按钮复制地址,推荐文章给别人看,自己就可以获得积分奖励。

薄荷属植物的数量分类

下载全文
[全文大小:208 K]

房海灵 李维林 梁呈元 任冰如 王小敏

中国科学院植物研究所南京中山植物园,江苏南京210014

安徽农业科学
订阅本刊
国际标准刊号:ISSN 0517-6611
国内统一刊号:CN 34-1076

摘  要:

选取30个主要性状,对薄荷属6个种38个居群进行了数量分类研究。Q型聚类分析结果表明,叶的平或皱是较稳定的,可以作为薄荷属植物分类的主要标准。按照“欧氏距离远近”原则,Q型聚类分析可以比较理想地将38个居群在L3=0.618水平上分为5个系,即日本薄荷系、灰薄荷系、薄荷系、唇萼薄荷系、椒样薄荷系,其中日本薄荷系又可分为日本薄荷亚系和皱叶留兰香亚系,椒样薄荷系又可分为椒样薄荷亚系与留兰香亚系。R型聚类分析基本上能反映性状间的相关性,可以为今后进一步进行性状的取舍和观测提供定量化的依据。[著者文摘]

Journal of Anhui Agricultural Sciences

栏目信息:

园艺·园林·林业

分 类 号:

Q949.99

文献标识码:

A

文章编号:

0517-6611(2007)26-08181-03

相关文章:

参考文献(6篇) 耦合文献(70篇)  主题相关

[参考文献]

Numerical Classification of Mentha L.

FANG Hai-ling et al (Institute of Botany;Jiangsu Province and the Chinese Academy of Sciences (Nanjing Botanical Garden);Nanjing;Jiangsu 210014)

Abstract:

Based on 30 main characters, 38 populations belonging to 6 species of Mentha L. were numerically classified. The Q cluster analysis results showed that the flatness or crinkle of leaf was genetic stabile, which could be used as major classification criteria of Mentha L.. According to the principle of "Europe distance", 38 populations were clustered into 5 series by Q cluster analysis at the level of L3=0.618, which were M. arvensis, M. vegans, M. haplocalyx, .M. pulegium. and M. piperita. Among them, Ser. M. arvensis could be divided into Subser. M. arvensis and Subser. M. crispata. And Ser. M. piperita could be divided into Subser. M. piperita and Subser. M. spicata. The results of R cluster analysis showed the correlation among these characters, which offered references for the further character selection and observation in further research work.[著者文摘]

Key words:

Mentha L.;Cluster analysis;Numerical classification

收稿日期: 2007-04-08

基金资助:

国家自然科学基金项目(30600051);江苏省高技术研究项目(BG2005317).

作者简介:

房海灵(1983-),女,山西晋中人,硕士研究生,研究方向:药用植物资源。 通讯作者,E-mail:1wlcnbg@mail.cnbg.net。

更多评论>>文章评论
你是匿名用户 登录 | 注册 验证码 刷新
中国业务群个人门户,免费下载!
更多>>相关文章
天元数据 维普资讯 版权所有 Copyright © 2001-2008 cqvip.com Inc. All rights reserved.
渝ICP证 B2-20050021  违法和不良信息举报中心
建议使用:1024x768分辨率,16位以上颜色