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训练样本数量选择和总体分类精度的关系研究

《河南城建学院学报》2015年 第3期 | 王春来 张森原 崔璐 葛玉停 张金禄 张淼泓   河南黄河勘测信息工程院 河南郑州450045 黄河水文勘察测绘局 河南郑州450000
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摘 要:基于特征基元分类和基于像元分类的研究对象不同,训练样本数量的选择也有很大的区别。采用高分辨率遥感影像数据,利用SVM分类器,通过实验得出:基于特征基元分类训练样本选取的数量在6~8倍于波段数目时分类精度就能达到较高的水平,并进入一个稳定阶段;而基于像元分类训练样本选取数量在24~30倍于波段数时分类精度才达到较高的水平。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
【关键词】 监督分类 特征基元 训练样本
【出 处】 《河南城建学院学报》2015年 第3期 51-55页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库