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基于逐步回归法的天津市大气PM 10浓度预报模型及其应用

《绿色科技》2018年 第6期 | 孟丽丽 王怡   天津商业大学理学院 天津300134
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摘 要:分析了天津市大气污染物的时空特征,利用数据资料重点研究了风速、相对温度、相对湿度,以及降水等对空气污染的影响,在此基础上利用逐步回归统计方法建立了不同季节的PM 10的浓度预报模型,并对这3种预报模型进行了比较,结果表明:夏季的独立样本的检验结果明显优于冬季,和天津当地的气候比较融洽。同时,该模型的建立大大缩减了日常监测的工作量和运算过程,提高了效率,为政府采取普遍有效的污染防治措施提供了依据。
【分 类】【环境科学、安全科学】 > 环境污染及其防治 > 大气污染及其防治 > 气相污染物
【关键词】 空气质量 PM 10 预报模型 逐步回归
【出 处】 《绿色科技》2018年 第6期 69-72页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库