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基于数据融合的某型装备品质状态评估

《兵器装备工程学报》2017年 第6期 | 安进 徐廷学 李志强 朱桂芳   海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东烟台264001 火箭军工程大学士官学院 山东青州262500
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摘 要:基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。
【分 类】【社会科学总论】 > 管理学 > 决策学
【关键词】 品质状态评估 数据融合 BP神经网络 ER算法 灰色聚类法 物元分析
【出 处】 《兵器装备工程学报》2017年 第6期 13-18页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库