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大数据驱动的装备健康管理研究

《兵器装备工程学报》2017年 第6期 | 鞠建波 胡胜林 单志超 祝超   海军航空工程学院 山东烟台264001
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摘 要:介绍了基于大数据支持的装备健康管理研究的方法。通过建立隶属度函数和设立预警值,对装备进行状态监测;采集装备的数据信息,利用大数据处理技术,实现装备的故障预测;基于预测结果,对装备进行健康评估,提出保障决策,实现装备的维护保障。
【分 类】【自然科学总论】 > 系统科学 > 系统工程
【关键词】 故障预测 健康管理 大数据技术 状态监测 健康评估 保障决策
【出 处】 《兵器装备工程学报》2017年 第6期 73-75页 共3页
【收 录】 中文科技期刊数据库