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基于EMMD-Teager的柱塞泵故障诊断技术

《兵器装备工程学报》2017年 第10期 | 寇勃晨 唐力伟 邓士杰   军械工程学院火炮工程系 石家庄050000
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摘 要:针对柱塞泵早期故障时特征信号微弱的问题,首先对采集到的泵壳体振动信号进行极值域均值模式分解(extremum field mean mode decomposition,EMMD),得到有限模态分量IMF及余量C,然后对IMF分量进行Teager能量算子解调,提取特征频率点的能量信息组成能占比特征向量,并利用分类敏感度对向量进行筛选,最终获得有效特征向量。实验结果表明,采用EMMD-Teager方法能有效对信号进行滤波,方便从频域提取特征,经过筛选后的能占比特征向量可以准确分类柱塞泵正常、柱塞孔磨损及滑靴磨损3种状态。
【分 类】【工业技术】 > 机械、仪表工业 > 机械零件及传动装置 > 液压传动 > 液压元件 > 液压马达、液压缸和泵
【关键词】 TEAGER能量算子 EMMD方法 柱塞泵 故障诊断
【出 处】 《兵器装备工程学报》2017年 第10期 165-170页 共6页
【收 录】 中文科技期刊数据库