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基于追加评论的情感分析研究

《软件导刊》2019年 第11期 | 刘臣 谢法举 周晓鸣   上海理工大学管理学院 上海200082
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摘 要:商品评论区存在很多虚假、伪造或者是垃圾形式的内容,往往诱使用户产生购买意愿,而追加评论是用户了解商品真实性、可靠性的重要信息渠道。通过对追加评论进行特征提取,形成特征摘要,方便用户在购物时减少搜索时间与精力,对追加评论进行情感分析,能够判断出用户对商品的总体情感倾向。分析表明,其在准确率与召回率方面都有约10%的提高。追加评论具有很高的研究价值,能够帮助用户快速了解产品信息,目前很多用户会直接锁定追加评论以作出购买决策。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法
【关键词】 追加评论 特征提取 情感分析 特征摘要
【出 处】 《软件导刊》2019年 第11期 21-24页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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