学术
国际标准刊号：ISSN 1004-9398
国内统一刊号：CN 11-3189
摘 要:
给出了一类在非精确线搜索下的混合共轭梯度算法,对李荣生提出的NCG算法进行了改进,在算法的迭代过程中,保持了迭代方向的下降性,在较弱的条件下证明了全局收敛性,数值试验表明该算法是相当有效的.[著者文摘]
文章出处:
《首都师范大学学报：自然科学版》-2007年28卷4期,15 -1-4,15页
Journal of Capital Normal University（Natural Science Edition）
分 类 号:
[参考文献]
A Class of Mixed Conjugate Gradient Methods With Inexact Line Search
Zhu Xiyun, Jiao Baocong （School of Mathematical Sciences, Capital Normal University, Beijing 100037）
Abstract:
This paper presents a class of mixed conjugate gradient method with inexact line search. We improve the NCG Algorithms proposed by Li Rongsheng, We can guarantee the descent property and global convergence under the Wolfe line search. Numerical results show that the method in this paper is effective.[著者文摘]
Key words:
unconstrained optimization, conjugate gradient method, global convergence, inexact line search.
收稿日期: 2006-09-20
基金资助:
北京市教委科研基金（KM200510028019）资助.
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