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基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

《电力系统保护与控制》2018年 第5期 | 李端超 王松 黄太贵 程栩 许小龙 窦万春   国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心 安徽合肥230022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210023
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摘 要:提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)
【关键词】 海量数据 大数据平台 电网线损 窃电预警 一体化计算
【出 处】 《电力系统保护与控制》2018年 第5期 143-151页 共9页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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