您的位置:网站首页 > 《中文科技期刊数据库》 > 自然科学 > 天文地球 > 测绘遥感 > 摘要

基于国产高分辨率光学遥感影像的水体提取

《水文地质工程地质》2017年 第3期 | 邓富亮 章欣欣 花利忠 李宗梅   厦门理工学院空间信息技术研究所 福建厦门361024
★ 收藏 | 分享
  • 第1页
  • 第2页
  • 第3页
  • 第4页
论文服务:
摘 要:遥感图像中地表水体同山体、建筑物等地物产生的阴影在光谱特征上存在较高的类间相似性,导致提取过程中容易出现混淆和错分的情况。针对此问题,提出一种基于面向对象和人工蜂群的地表水体提取方法。该方法首先对遥感图像进行分割以获取分割对象的光谱、比率、几何形状等统计特征,以弥补高分遥感图像波段数目少,信息量不足的缺陷;并借助人工蜂群算法在解决复杂问题最优化方面的优势,选取水体同阴影二值分类的几何平均正确率作为算法的适应度函数,最终获取地表水体的最优化提取规则。选取厦门市大嶝岛和湖南省资兴市部分区域,基于国产高分一号、二号遥感数据进行水体提取,并与传统SVM分类结果进行比较。实验结果表明本算法提取水体的总体精度和Kappa系数均优于传统SVM分类器,表明该方法可应用于高分遥感图像的地表水体提取。
【分 类】【天文学、地球科学】 > 测绘学 > 摄影测量学与测绘遥感 > 航空摄影测量 > 像片判读(调绘)
【关键词】 人工蜂群 地表水体提取 高分 面向对象 遥感图像分类
【出 处】 《水文地质工程地质》2017年 第3期 143-150页 共8页
【收 录】 中文科技期刊数据库

尊敬的读者:

在全国人民勠力同心抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情之际,为了给广大人民群众的教育、工作和生活提供便利,维普网(www.cqvip.com)在疫情防控期间免费向读者开放学术论文的下载权限。