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基于EnKF综合水头和浓度观测数据推估地下水流模型参数

《水文地质工程地质》2017年 第5期 | 兰天 康学远 施小清 吴吉春   南京大学地球科学与工程学院/表生地球化学教育部重点实验室 江苏南京210023
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摘 要:地下水反应运移模型具有参数个数众多,观测数据类型多样的特点。为了探究不同类型观测数据在反应运移模拟数据同化中的数据价值,构建了三氯乙烯降解反应运移模型的理想算例,基于水头和浓度两种类型观测数据,采用集合卡尔曼滤波方法推估渗透系数和贮水系数的非均质空间分布,讨论了影响同化结果的因素。结果表明:与仅同化水头数据的结果相比,联合同化水头和浓度观测数据推估渗透系数场和贮水系数场时具有更高的精度,在观测数据拟合和模型预测方面也有更好的表现。与目前溶质运移模型、非饱和流模型等地下水模型中的研究结果相似,数据同化结果受样本数量,观测井的数量和位置的影响,合理优化布置监测井和选择样本数量可有效改善数据同化效果并提高计算效率。
【分 类】【天文学、地球科学】 > 水文地质学与工程地质学 > 水文地质学(地下水水文学) > 地下水动力学
【关键词】 反应运移模型 参数估计 集合卡尔曼滤波 观测数据类型
【出 处】 《水文地质工程地质》2017年 第5期 6-13页 共8页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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