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基于小波分析的足球机器人视觉子系统噪声处理

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姜为 王进戈 王强

西华大学机械工程与自动化学院,四川成都610039

西华大学学报:自然科学版
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国际标准刊号:ISSN 1673-159X
国内统一刊号:CN 51-1675

摘  要:

在足球机器人视觉子系统中,噪声问题一直是影响比赛成绩的重要因素。由于光照情况对比赛的影响很大,光线的变化在比赛中对机器人的识别会产生干扰,从而影响比赛的胜负。本文对摄像头采集的赛场图像进行小波分析,采用二维离散小波变换处理图像,并选取合适的阈值处理小波系数,最终还原出更加真实的画面,最大程度地减少光线对比赛的影响。实践证明此方法在机器人足球比赛中取得了良好的效果。[著者文摘]

Journal of Xihua University:Natural Science Edition

栏目信息:

机电工程

分 类 号:

TP242.62

文献标识码:

A

文章编号:

1673-159X(2007)06-0032-03

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收稿日期: 2007-05-28

作者简介:

姜为(1981-),男,安徽淮南人,硕士研究生,主要研究方向:智能机器人技术。

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