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2007年30卷5期
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典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究
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武晟
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解建仓
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黄铎
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汪雅梅
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西安理工大学水资源研究所
,西安710048 [2]
天津理工大学环境科学与安全工程学院
,天津300191 [3]
西安理工大学管理学院
,西安710048
《环境科学与技术》
2007年第30卷第5期
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摘 要:
根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型.用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较.结果表明,该模型的预测精度更高. (共3页)
关 键 词:
神经网络
径流系数
降雨强度
雨水利用
学科分类:
X143
[
环境科学、安全科学
>
环境科学基础理论
>
环境地学
>
环境水文学
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TP389.1
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工业技术
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自动化技术、计算机技术
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