三项记忆梯度法及其投影算法的收敛性分析
李梅霞[1] 刘茜[2] 孙清滢[3]
[1]潍坊学院数学系,潍坊261061 [2]内蒙古大学应用数学系,呼和浩特010021 [3]石油大学应用数学系,山东东营257061
摘 要:
对于无约束优化问题，提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下，确定它的取值范围，从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法，结合Solodov and Svaiter（2000）中的部分技巧，提出了一种新的记忆梯度投影算法，并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性． (共10页)
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