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模糊逻辑神经网络控制在交流调速中的应用

《电机与控制学报》2003年 第1期 | 乔美英 杜庆楠 杨辉   焦作工学院 电气工程系 河南 焦作 454000
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摘 要:针对交流电机调速系统这种被控对象,利用神经网络实现系统的模糊控制.仿真结果表明,该控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点.神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统.
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 电机 > 交流电机【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
【关键词】 交流电机 交流调速系统 BP学习算法 模糊控制 神经网络
【出 处】 《电机与控制学报》2003年 第1期 75-78页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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