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基于奇异值分解的卡尔曼滤波器及在逆变器信号处理中的应用

《电机与控制学报》2003年 第1期 | 崔博文 任章 周继华 缪赟   集美大学 机械工程学院 福建 厦门 36102l 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京 100083 西北工业大学航海工程学院 陕西 西安 710072 浙江海洋学院 浙江 舟山 316004
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摘 要:提出了一种基于奇异值分解的扩展Kalman滤波方法,可以实现驱动系统的基本正序分量和频率的实时在线估计.该算法可避免因误差传播而造成的数值稳定性差的问题,可有效提高参数的估计精度.仿真结果表明此方法的有效性和较高的估计精度,并可用于逆变器驱动系统的控制和状态检测.
【分 类】【工业技术】 > 电工技术 > 变压器、变流器及电抗器 > 变流器 > 逆变器【工业技术】 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
【关键词】 逆变器 信号处理 奇异值分解 卡尔曼滤波器
【出 处】 《电机与控制学报》2003年 第1期 47-51页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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