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大兴安岭地表细小死可燃物含水率预测模型

《东北林业大学学报》2016年 第7期 | 陆昕 胡海清 孙龙 张冉   东北林业大学 哈尔滨150040
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摘 要:以大兴安岭地区南瓮河保护区落叶松林(Larix gmelinii)、蒙古栎林(Quercus mongolica Fischer)、落叶松-白桦混交林(Mixture of Larix gmelinii and Betula platyphylla)(阴坡、阳坡)、沟塘草甸等4种典型林分为研究对象,运用气象要素回归法,对春季防火期和秋季防火期内的地表细小死可燃物含水率动态进行测定,构建了不同防火期、不同林型地表死可燃物含水率的预测模型,分析了相应模型的预测误差。结果表明:同林型地表可燃物含水率在春季防火期和秋季防火期差异显著;在秋季防火期,5个典型林型的地表死可燃物含水率预测平均绝对误差为0.167,平均相对误差为0.218,低于春季防火期模型和春季-秋季混合模型;秋季防火期模型对可燃物含水率预测效果最好。气象要素回归法适用于南瓮河保护区典型林型地表死可燃物含水率预测。
【分 类】【农业科学】 > 林业 > 森林保护学 > 林火 > 森林火灾的预测预报
【关键词】 大兴安岭 细小死可燃物 可燃物含水率预测模型
【出 处】 《东北林业大学学报》2016年 第7期 84-90页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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