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基于高光谱影像的瞿昙寺壁画颜料层脱落病害评估

《地理信息世界》2019年 第5期 | 刘晓琴 侯妙乐 董友强 汪万福 吕书强   北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心 北京100044 北京市建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室 北京100044 北京水保生态工程咨询有限公司 北京100055 敦煌研究院 甘肃730000
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摘 要:瞿昙寺因寺内所藏巨幅彩色壁画而闻名,但由于受到自然因素及人为因素的影响,寺内51间壁画廊中有些壁画已经发生褪色、龟裂、卷翘、起甲、颜料层脱落等病害,尤其是颜料层一旦脱落,对于不可再生的壁画来说,损失无法弥补。因此在壁画的保护修复过程中,对壁画病害的识别与评估就变得十分关键。以瞿昙寺西回廊的高光谱图像数据为研究数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对壁画病害识别分类;以此提取的病害矢量数据为基础,构建壁画病害的评估指标要素,进而提出基于多元统计回归的LS-SR-AIC评估模型,实现壁画病害严重程度的评估。实验结果表明:利用该方法颜料层脱落病害的SVM提取精度达95%以上,同时为颜料层脱落病害工程评价提供了一种新的方法指导,为文物的健康评价走向定量化评估提供参考与借鉴。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统
【关键词】 壁画病害 颜料层脱落 高光谱 指标要素 回归分析
【出 处】 《地理信息世界》2019年 第5期 22-28页 共7页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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