1 引言Hesteness和Stiefel于1952年为求解线性方程而提出了共轭梯度法．后来，很多学者将这种方法用于求解无约束最优化问题(T)ma )(其中)：一是一阶连续可微函数)，特别是将其使用在求解大规模问题的时候，因其具有收敛速度快和存储量小的优点而使众多研究者对其进行研究n1 ．记g(x‘’)=Vf(x‘’)，则共轭梯度法的计算公式为：‘川’= ‘+ d‘’(1) d‘。’=一g(x‘。’)，d‘川’=一g(x‘’)+ d㈤(2) 其中Ot 是步长，d ’为搜索方向，是一个参数，共轭梯度法因的不同而不同，如：R FR一【J g( ! ：! !l：P 一ll g(x‘’)ll ／：1 PRP一(曼(苎!!：：)二g(兰!：：))曼(苎!!：：) —ll g(x‘”)l 一．分别为FR ，PRP 引，Dixon公式共轭梯度法．因此，在文献[10]中就说明研究参数的选取，对共轭梯度类算法的研究有重要的意义．