引言考虑下述简单界约束非线性方程组F( )=0，∈n ．(1) 其中，n={ ∈R ≤≤“} ，“∈R，一Oo< <“<+Oo，i=1，2，?，．F：n—R 是定义在n 上连续可微的函数．方程组(1)在国防科技、工程技术、经济金融等领域有着广泛的应用，求解方程组(1)具有特殊重要的理论意义和实用价值．传统的求解方法有牛顿法、拟牛顿法等．进年来，文献[1—2]分别讨论了内点法和仿射尺度法，文献[3]给出了新的Levenberg—Marquardt方法，文献[4—5]讨论了仿射尺度内点信赖域法．本文在此基础上提出求解(1)的非单调不精确线搜索方法，采用满足Armijo条件的不精确线搜索技巧，算法简单易于实现，且使用非单调结构，放松了接受尝试步的条件，提高了算法的计算效果，还将当前函数最大值的下降改进为函数平均值的下降，在理论上推广了算法的适用范围．与方程组(1)相关的最优化问题为min f(x)S．t．∈．(2) 其中，f(x)= 1 V(x) ，且_......