学术
基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别
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秦旭达[1] 刘兴荣[2] 王太勇[1] 商同[1]
[1]天津大学机械工程学院，天津300072 [2]北京市计量科学研究所，北京100029
国际标准刊号：ISSN 0493-2137
国内统一刊号：CN 12-1127/N
摘 要:
无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。
文章出处:
《天津大学学报：自然科学与工程技术版》-2004年37卷2期,151 -140-143,151页
[参考文献]
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