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带拖车移动机器人全局路径跟踪控制

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苑晶[1] 黄亚楼[2] 孙凤池[2]

[1]南开大学信息技术科学学院,天津300071 [2]南开大学软件学院,天津300071

控制与决策
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国际标准刊号:ISSN 1001-0920
国内统一刊号:CN 21-1124

摘  要:

研究带拖车移动机器人的前向路径跟踪控制和倒车路径跟踪控制问题.首先建立系统的运动学模型,并进行系统的运动特性分析;然后基于Lyapunov方法提出一种新的单体移动机器人全局路径跟踪控制器,并将其引入带拖车移动机器人的前向路径跟踪控制;再后通过运动学变换,实现了拖挂任意节拖车的系统的倒车路径跟踪控制;最后针对三车体系统的两种路径跟踪控制进行仿真,结果表明了该方法的有效性.[著者文摘]

mobile robot;Global path following control;Forward motion;Backward motion 1 引言带拖车移动机器人由一节牵引车和若干节拖车组成,牵引车执行驱动和转向任务,拖车被动跟随牵引车运动.这类机器人系统通常用于自动化工厂、机场、车站、航运码头、核环境等场合,执行物料传送、行李搬运、货物运输等任务.带拖车移动机器人主要的控制问题是路径跟踪控制.由于多车体的存在,使得这一问题变得十分复杂,特别是倒车跟踪成为这类机器人控制的难点.目前,带拖车移动机器人的路径跟踪控制主要包括3 类研究方法:Lyapunov方法、线性化方法和构造虚拟机器人方法.基于Lyapunov理论的控制方法是带拖车移动机器人路径跟踪控制的主要方法.Samson通过坐标变换和输入变换将系统转化为斜对称链式形式,采用Lyapunov方法设计了全局渐近收敛的时变反馈控制器,不仅能用于路径跟踪控制,而且可实现镇定控制L1].Ast......

文章出处:

《控制与决策》-2007年22卷10期 -1119-1124页

Control and Decision

栏目信息:

论文与报告

分 类 号:

TP24

文献标识码:

A

文章编号:

1001-0920(2007)10-1119-06

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[参考文献]

Global path following control of tractor-trailer mobile robot

YUAN Jing,HUANG Ya-lou,SUN Feng-chi(a.College of Information Technical Science;b.College of Software,Nankai University,Tianjin 300071,China)

Abstract:

The forward and backward path following control for tractor-trailer mobile robot (TTMR) are investigated. First, the kinematic model of the system pulling N trailers is established and its characteristics are analyzed. Then, by using Lyapunov method, a global path following controller for single-body mobile robot is designed and extended into the forward path following control for the TTMR. After that, based on the above controller, a novel approach to the backward path following control for the TTMR is proposed by the transformation of its kinematics. Finally, simulations for three-body TTMR are presented, and the results show the effectiveness of the approach.[著者文摘]

Key words:

Tractor-trailer mobile robot;Global path following control;Forward motion;Backward motion

收稿日期: 2006-06-07
修订日期: 2006-08-04

基金资助:

国家自然科学基金项目(60175030).

作者简介:

苑晶(1980-),男,天津人,博士生,从事非完整系统控制、智能机器人导航的研究; 黄亚楼(1964-),男,河北沧州人,教授,博士生导师,从事智能机器人系统、智能信息处理等研究.

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