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基于测试效率的神经网络可靠性模型

《数据通信》2019年 第5期 | 惠子青 刘晓燕 严馨   昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500
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摘 要:软件可靠性是衡量软件性能的重要指标之一,准确预测软件可靠性是一项极具挑战的任务,至今人们已经提出了许多用于实例的软件可靠性增长模型。这些模型受限于环境和人为因素的影响,都提出了一些不切实际的假设。在本文中我们提出了一种基于测试效率的神经网络模型,最后通过数据分析证明了基于测试效率的神经网络模型能够更好地拟合故障数据。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术
【关键词】 软件可靠性 测试效率 神经网络 SRGM
【出 处】 《数据通信》2019年 第5期 47-50页 共4页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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