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基于直方图均衡化的GAN去模糊模型

《数据通信》2019年 第6期 | 杨朝强 蒋卫丽 邵党国   昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
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摘 要:运动模糊图像还原成为社会一大热点。为了解决传统去模糊方法的去噪能力较低以及抑制振铃效应不够理想的情况,本文提出基于直方图均衡化的GAN去模糊模型。为了验证模型的性能,本文使用该模型与维纳滤波、约束最小二乘滤波和逆滤波三种传统还原模型进行比较。实验证明基于直方图均衡化的还原效果优于传统滤波,表明基于直方图均衡化的GAN去模糊模型能较好地解决运动模糊图像还原问题。
【分 类】【工业技术】 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法 > 数字处理
【关键词】 GAN去模糊模型 直方图均衡化 损失函数 运动模糊图像
【出 处】 《数据通信》2019年 第6期 27-31页 共5页
【收 录】 中文科技期刊数据库

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